AI ٹکنالوجی اس قابل بناتی ہے کہ سواروں کو ای-بائیک کی نقل و حرکت کے دوران مہذب رویہ اختیار کیا جائے۔

پوری دنیا میں ای بائک کی تیزی سے کوریج کے ساتھ، کچھ غیر قانونی سلوکsظاہر ہوا ہے، جیسے کہ سوار ای-بائیک کو اس سمت میں چلاتے ہیں جس کی ٹریفک کے ضوابط سے اجازت نہیں ہوتی ہے/ سرخ بتی چلاتے ہیں……بہت سے ممالک سزا دینے کے لیے سخت اقدامات اپناتے ہیں۔غیر قانونی سلوکs.

(تصویر انٹرنیٹ سے لی گئی ہے)

 سنگاپور میں، اگر پیدل چلنے والے سرخ بتی چلاتے ہیں، تو پہلی بار، ان پر SGD 200 جرمانہ عائد کیا جائے گا (یہ تقریباً 1000 RMB کے برابر ہے)۔ اگر وہ دوبارہ یا اس سے زیادہ بار سرخ بتی چلاتے ہیں، تو سنگین ترین کو چھ قید کی سزا ہو سکتی ہے۔ مہینوں سے لے کر ایک سال تک جیل میں۔ ریاستہائے متحدہ میں ریاستیں ان پیدل چلنے والوں پر $2 سے $50 تک جرمانہ عائد کریں گی جو بلاامتیاز سڑک عبور کرتے ہیں۔ اگرچہ جرمانے کی رقم نسبتاً کم ہے، لیکن جرمانے کا ریکارڈ ان کے ذاتی کریڈٹ ریکارڈ میں درج کیا جائے گا، جسے تاحیات حذف نہیں کیا جا سکتا۔

(تصویر انٹرنیٹ سے لی گئی ہے)

جرمنی میں کوئی لال بتی چلانے کی ہمت نہیں کرتا۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ سرخ بتی چلانے والے کو سنگین نتائج کا سامنا کرنا پڑے گا۔ مثال کے طور پر، جب کہ دوسرے قسطوں میں ادائیگی کر سکتے ہیں یا ادائیگی کو موخر کر سکتے ہیں، ریڈ لائٹ چلانے والوں کو فوری طور پر ادائیگی کرنی پڑتی ہے۔ دوسرے لوگ بینک سے طویل مدتی قرض حاصل کر سکتے ہیں، لیکن لال بتی چلانے والے ایسا نہیں کر سکتے۔ اور سود کی شرح جو بینک ریڈ لائٹ چلانے والوں کو پیش کرتے ہیں وہ دوسروں کے مقابلے میں بہت زیادہ ہے۔ جرمنوں کا خیال ہے کہ سرخ بتی چلانے والے وہ لوگ ہیں جو اپنی جان کی قدر نہیں کرتے اور خطرناک ہوتے ہیں اور ان کی زندگی کسی بھی وقت محفوظ نہیں ہوتی۔

(تصویر انٹرنیٹ سے لی گئی ہے)

عام طور پر، روایتی الیکٹرانک آنکھ (الیکٹرانک پولیس) بنیادی طور پر نگرانی کرنے کے لئے ہےگاڑیs، کے مانیٹرای بائکاکثر ناکافی ہے. اس کی بنیادی وجہ یہ ہے کہ زیادہ ترای بائکلائسنس یافتہ نہیں ہیں، ریگولیٹری نظام سوار کی شناخت کا تعین نہیں کر سکتا، اخراج بہت مشکل ہے۔ ہر ای-بائیک سوار کی خلاف ورزیوں پر نظر رکھنے کا طریقہ سٹی مینجمنٹ ڈیپارٹمنٹ کے لیے ایک مسئلہ بن گیا ہے۔

(تصویر انٹرنیٹ سے لی گئی ہے)

TBIT نے ان مظاہر کو کم کرنے کے لیے قابل عمل اور موثر حل فراہم کیے ہیں۔ AI کیمرے مؤثر طریقے سے خلاف ورزیوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں، جیسے کہ سواروں کا غلط سمت میں سوار ہونا، غیر موٹر والی لین میں سوار ہونا اور سرخ روشنیاں چلانا۔ اس کے علاوہ، یہ متعلقہ سوار کو یاد دلانے کے لیے براڈکاسٹ بھی چلا سکتا ہے، پھر تصاویر لے کر نگرانی کے پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کر سکتا ہے۔

کے مقابلے میںروایتی الیکٹرانک آنکھ (الیکٹرانک پولیس),TBIT کے AI کیمرے تصاویر لینے اور انہیں حقیقی وقت میں نگرانی کے پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کرنے کے قابل ہیں۔ APP کے ساتھ مماثل،یہ زیادہ آسانی سے زیادہ وارننگ کے ساتھ، گستاخانہ ای-بائیک کے مالک تک پہنچائی جا سکتی ہے، اور حکومت کو ای-بائک کا بہتر انتظام کرنے میں مدد کر سکتی ہے، جسے ای-بائیکس، ٹیک اوے، شیئرنگ کے انتظام کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ایکسپریس ترسیل اور دیگر شعبوں.

(تصویر انٹرنیٹ سے لی گئی ہے)

1^st Warning: جب سوار ریڈ لائٹس چلاتے ہیں، تو براڈکاسٹ سوار کو خبردار کرنے کے لیے چلایا جائے گا کہ وہ خلاف ورزی کے ساتھ گاڑی چلا رہا ہے، تاکہ اس کے خطرے کو کم کیا جا سکے۔حادثات

2^nd Warning:جب سوار غیر موٹر والی لین میں ای-بائیک چلاتے ہیں، تو AI کیمرے تصاویر لیں گے اور انہیں نگرانی کے پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کریں گے، جو کہ یہ سخت وارننگ کے ساتھ ہے۔

کی جھلکیاںاے آئی کیمرے

مانیٹر کریں اور شناخت کریں: AI کیمرے ای-بائیک استعمال کرنے والوں کی نگرانی اور شناخت کر سکتے ہیں جو ریڈ لائٹس چلاتے ہیں، یا بغیر موٹر والی لین میں گاڑی چلاتے ہیں اور دیگر غیر قانونی رویے کرتے ہیں۔

اعلی کارکردگی: AI کیمرہ مختلف مناظر کی شناخت کے لیے اعلیٰ کارکردگی والے AI وژن پروسیسنگ چپ اور نیورل نیٹ ورک ایکسلریشن الگورتھم کو اپناتا ہے۔ شناخت کی درستگی بہت زیادہ ہے اور شناخت کی رفتار بہت تیز ہے۔

پیٹنٹ الگورتھم: اے آئی کیمرہ مختلف قسم کے سین ریکگنیشن الگورتھم کو سپورٹ کرتا ہے، ریڈ لائٹ چلانا، نان موٹرائزڈ لین میں سواری، اوورلوڈ، ہیلمٹ پہننا، ای بائیک کو مقررہ جگہ پر پارک کرنا وغیرہ۔

(پروڈکٹ ڈایاگرام کے بارے میںCA-101)

مزیدhجھلکیاں:

اصل حل انٹیگریٹڈ ای بائک ٹوکری اور کیمرہ، مختلف قسم کے ای بائک کی تیز رفتار موافقت کو پورا کر سکتا ہے۔

OTA اپ گریڈ کی حمایت کریں، مسلسل مصنوعات کے افعال کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

اے آئی کیمرہ کی شناخت تین منظرناموں کو مدنظر رکھتی ہے، ای بائک کو مقررہ جگہ پر پارک کرنا/ لال بتی چلائیں/غیر موٹر والی لین میں سواری کریں۔

(1^st AI کے منظرناموں کی نشاندہی کرنا)

(2^nd AI کے منظرناموں کی نشاندہی کرنا)